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Digitalisierung
Treasury-Management

Die Revolution der Generativen KI im Treasury-Management von Unternehmen

March 18, 2025

Das Treasury-Management, eine entscheidende Säule für den Erfolg eines jeden Unternehmens, ist in eine neue Ära eingetreten. Traditionell war dieser Bereich mit zahlreichen Herausforderungen konfrontiert, insbesondere im Hinblick auf die Digitalisierung. Dies hat in den letzten Jahren zu einer beispiellosen Metamorphose im Treasury geführt.

Fortschrittliche Treasury-Management-Systeme sind zu mächtigen Verbündeten für Finanzfachleute geworden – sie katapultieren die Produktivität auf ein neues Niveau und verfeinern Prozesse mit bisher unerreichter Präzision.

Doch es ist die generative Künstliche Intelligenz (KI), die eine echte Revolution in der Finanzwelt – und ganz besonders im Bereich des Treasury-Managements – ausgelöst hat.

Ein erfolgreiches Beispiel dieser Revolution ist die Zusammenarbeit zwischen Embat und Google Cloud zur Implementierung von generativer KI im Modul für Buchhaltung und Bankabstimmung von Embat. Diese Implementierung führt zu einer Ersparnis von bis zu 10 Stunden pro Woche für Finanzteams bei manuellen Aufgaben und reduziert zudem signifikant die Fehlerquote in der Buchhaltung.

Wir stehen an der Schwelle zu einem tiefgreifenden Wandel – einer Ära, in der das Management der Unternehmensfinanzen nicht nur optimiert, sondern auf völlig neue Weise neu gedacht wird.

Im Folgenden werden wir untersuchen, warum die generative KI die Spielregeln der Finanzwelt neu schreibt.

Willkommen zur KI-Revolution im Treasury-Management!

Was ist Generative KI und wie verändert sie die Welt?

Generative Künstliche Intelligenz (KI) bezieht sich auf jene Systeme der künstlichen Intelligenz, die in der Lage sind, neue Inhalte, Lösungen oder Daten zu erzeugen – basierend auf dem Wissen, das sie aus großen Mengen vorheriger Informationen gelernt haben. Diese Fähigkeit zu „kreieren“ geht weit über die bloße Automatisierung repetitiver Aufgaben hinaus: Sie ermöglicht es Maschinen, auf innovative Weise zu verstehen, zu lernen und Wissen anzuwenden.

In der Unternehmenswelt wirkt die generative KI als disruptive Kraft – insbesondere mit der Revolution rund um GPT in den Jahren 2021 und 2022. Vom Produktdesign bis hin zur Personalisierung der Kundenerfahrung – ihr Einfluss erstreckt sich über zahlreiche Branchen und Wissensfelder und hat mit bisher unbekannter Wucht nahezu alle Bereiche unseres Alltags durchdrungen.

Das paradigmatische Beispiel für generative KI ist GPT-4, entwickelt vom Unternehmen OpenAI. GPT steht für „Generative Pre-trained Transformer“. Dabei handelt es sich um ein Sprachmodell, das auf Deep-Learning-Techniken basiert, um Texte zu erzeugen, die in Ton und Inhalt überraschend menschlich wirken können.

Diese KI wird mit einer enormen Menge an Textdaten trainiert und lernt, das nächste Wort in einem Satz auf Grundlage der vorherigen Wörter vorherzusagen. Tatsächlich hat GPT durch die Veröffentlichung von ChatGPT eine gesellschaftliche Revolution ausgelöst – denn damit wurde es für jede Person mit Internetzugang möglich, auf diese bahnbrechende Technologie zuzugreifen.

Wie verändert generative KI das Treasury-Management eines Unternehmens?

Der Einzug der generativen Künstlichen Intelligenz (KI) markiert einen Wendepunkt in der Art und Weise, wie Unternehmen ihre Finanzen – und insbesondere das Treasury-Management – steuern. Dieser technologische Fortschritt optimiert nicht nur bestehende Prozesse, sondern eröffnet auch neue Trends und Lösungen zur Bewältigung finanzieller Herausforderungen und zur Nutzung von Chancen.

Im Folgenden werfen wir einen Blick auf die verschiedenen Wege, wie die generative KI diesen Bereich transformiert.

Automatisierung und gesteigerte Effizienz

Einer der größten Vorteile der Digitalisierung des Treasury-Managements ist die Möglichkeit, komplexe Prozesse zu automatisieren – weit über einfache mechanische Abläufe hinaus. Diese Automatisierung trägt dazu bei, menschliche Fehler zu reduzieren und gleichzeitig wertvolle Ressourcen für wirklich produktive Aufgaben freizusetzen.

Die generative Künstliche Intelligenz geht noch einen Schritt weiter und ermöglicht ein Höchstmaß an Automatisierung. Zu ihren wichtigsten Vorteilen zählen:

  • Transaktionsverarbeitung: Generative KI kann Transaktionen automatisch verarbeiten und kategorisieren. Dadurch wird der Zeit- und Arbeitsaufwand für manuelle Aufgaben erheblich reduziert. Dies führt zu einem effizienteren Cashflow-Management und verringert menschliche Fehler.
  • Liquiditätsoptimierung: Dank der Fähigkeit, historische Datenmuster und Trends schnell zu analysieren, hilft die KI dabei, zukünftige Liquiditätsbedarfe vorherzusagen und Bargeldbestände zu optimieren. So stehen Mittel genau dann zur Verfügung, wenn sie gebraucht werden – ohne unnötiges Kapital zu binden.
  • Verbesserte Bankabstimmung: Die KI ermöglicht eine automatisierte und präzisere Buchhaltung und Bankabstimmung – wie sie z. B. Embat für mittelgroße und große Finanzteams anbietet. Dies erleichtert die Erkennung von Unstimmigkeiten und die Echtzeit-Abstimmung von Konten.

Prädiktive Analyse und Finanzstrategie

Die prädiktive Analyse ist ein weiteres zentrales Element der Revolution, die die generative KI im Bereich des Treasury-Managements auslöst. Diese Technologie liefert nicht nur tiefere und präzisere Einblicke in alle Finanzdaten, sondern ermöglicht es Entscheidungsträgern auch, strategische Entscheidungen auf der Grundlage verlässlicher Prognosen und Markttrendanalysen zu treffen.

Insgesamt ermöglicht dies mehrere Dinge:

  • Vorhersage von Markttrends: Durch den Einsatz fortschrittlicher Algorithmen kann die generative KI große Mengen an Marktdaten analysieren, um Trends und finanzielle Bewegungen vorherzusagen. So unterstützt sie Treasury-Verantwortliche dabei, fundierte strategische Entscheidungen zu treffen.
  • Risikomanagement: Die Fähigkeit, zukünftige Szenarien vorherzusagen und verschiedene Ergebnisse zu modellieren, ermöglicht es Unternehmen, finanzielle Risiken besser zu managen – von Wechselkursschwankungen bis hin zu potenziellen Krisenszenarien.
  • Intelligente Finanzplanung: Generative KI kann bei der Erstellung genauerer Budgets und Finanzprognosen helfen, die sich dynamisch an Veränderungen im wirtschaftlichen und geschäftlichen Umfeld anpassen.

Sicherheit und Prävention von Finanzbetrug

Sicherheit und Betrugsprävention sind entscheidende Aspekte im Treasury-Management, insbesondere in der heutigen digitalen Ära. Es ist vielleicht der Bereich, der am meisten verstärkte Sicherheitskontrollen erfordert, da er mit der Verwaltung von Bargeldbeständen in Verbindung steht.

Mit der Einführung der generativen KI erleben Unternehmen eine Revolution darin, wie sie ihre finanziellen Vermögenswerte schützen. Zu den wichtigsten Vorteilen gehören:

  • Erkennung von Anomalien und Betrug: Generative KI ist in der Lage, ungewöhnliche Muster in Transaktionen zu erkennen, die auf Betrugsversuche hindeuten könnten, wodurch die Sicherheitsfähigkeiten eines Unternehmens erheblich verbessert werden.
  • Verbesserung der Sicherheitsprotokolle: Durch kontinuierliches Lernen kann die KI Sicherheitsprotokolle anpassen und verstärken, sodass die Treasury-Systeme robust gegenüber neuen Bedrohungen sind.
  • Einhaltung von Vorschriften: Die KI kann auch dabei helfen, die finanziellen Regulierungen einzuhalten, indem sie sich an Änderungen der Vorschriften anpasst und sicherstellt, dass Treasury-Operationen den gesetzlichen Anforderungen entsprechen.

Integration von Prozessen und interdisziplinäre Zusammenarbeit

Die generative KI verändert die Art und Weise, wie Finanzdaten innerhalb von Unternehmen gesammelt und verteilt werden. Durch die Automatisierung und Verbesserung der Genauigkeit dieser Prozesse wird sichergestellt, dass alle Abteilungen Zugriff auf aktuelle, relevante und in Echtzeit verfügbare Informationen haben, was für fundierte Entscheidungen von entscheidender Bedeutung ist.

Dies beschleunigt nicht nur die Abläufe, sondern verbessert auch die Qualität der getroffenen Entscheidungen, da sie auf einem vollständigen und präzisen Datensatz basieren.

Optimierung von zwischenbetrieblich Prozessen

Einer der bedeutendsten Vorteile der generativen KI ist ihre Fähigkeit, integrierte Arbeitsabläufe zu schaffen, die das Treasury-Management mit anderen Unternehmensbereichen wie Vertrieb, Einkauf und Logistik verbinden. Diese Integration verbessert nicht nur die betriebliche Effizienz, sondern optimiert auch die gesamte Effektivität des Unternehmens.

Darüber hinaus sind die Anpassungsfähigkeit und Skalierbarkeit, die die KI bietet, entscheidende Elemente für wachstumsorientierte Unternehmen. Sie ermöglicht es, die finanziellen Prozesse flexibel anzupassen und auszubauen, sodass sie sich an die sich ändernden geschäftlichen Bedürfnisse und Marktbedingungen anpassen – ein wesentlicher Wettbewerbsvorteil in der dynamischen Unternehmenslandschaft von heute.

Einfluss auf die Unternehmenskultur und Organisation

Über die Prozesse und Systeme hinaus hat die generative KI einen erheblichen Einfluss auf die Unternehmenskultur. Indem sie mehr Zusammenarbeit und Effizienz fördert, schafft sie ein Umfeld, in dem Innovation geschätzt und aktiv verfolgt wird, was auch die Mitarbeiter anregt, ihre technologische Ausbildung zu verbessern.

Diese Innovationskultur verbessert nicht nur die aktuelle Leistung des Unternehmens, sondern bereitet es auch darauf vor, sich schnell an zukünftige Innovationen und Veränderungen im Geschäftsumfeld anzupassen. In einem Kontext, in dem Transformationen in einem beispiellosen Tempo stattfinden, ist dies heutzutage weniger ein zusätzlicher Vorteil als vielmehr eine Notwendigkeit.

Fazit und Zukunftsperspektiven

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die generative KI einen Wendepunkt im Treasury-Management markiert hat. Alles deutet darauf hin, dass sie, weit davon entfernt, ein vorübergehender Trend in der Geschäftswelt zu sein, weiterhin ein leistungsstarkes Werkzeug bleiben wird, das das Management der Unternehmensfinanzen neu definiert.

Mit der weiteren Entwicklung dieser Technologie können wir erwarten, dass noch innovativere Lösungen und eine noch tiefere Integration in die Finanzprozesse der Unternehmen zu sehen sein werden. Unternehmen, die diese Technologien annehmen und sich an sie anpassen, werden besser positioniert sein, um im sich verändernden Geschäftsumfeld der Zukunft erfolgreich zu sein.

Tomás
Gil
CTO @ Embat
Tomás Gil, ein Telekommunikationsingenieur, verfügt über umfangreiche Erfahrungen im Bereich der Bankenkonnektivität. Er begann seine Karriere als IT-Berater bei Banco Santander. Danach bekleidete er die Position des Director of Technology bei Fintonic Latam. Derzeit ist er CTO und Partner bei Embat, wo er sich auf die Umgestaltung des Finanzmanagements mittlerer und großer Unternehmen durch fortschrittliche technologische Lösungen konzentriert.

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